Simulación de procesos
Introducción
La simulación de procesos es una de las más grandes herramientas de la
ingeniería, la cual se utiliza para representar un proceso mediante otro que lo
hace mucho más simple e entendible. Esta simulación es en algunos casos casi
indispensable, como nos daremos cuenta a continuación. En otros casos no lo es
tanto, pero sin este procedimiento se hace más complicado.
Dentro de la estrategia general d la ingeniería de
procesos, diseño de procesos puede considerarse constituido por tres etapas:
Síntesis de procesos, simulación de procesos y optimización.
Síntesis de procesos, está la etapa en la cual se crea
la estructura básica de un diagrama de flujo; esto es, se seleccionan a ser
utilizados, con sus correspondientes interconexiones, y se establecen sus valores
iniciales de las condiciones operación.
Simulación de procesos, es la etapa en la cual se
requiere solucionar balances de materia y energía para un proceso en estado
estacionario, calcular dimensiones y costos de los equipos y efectuar una
evaluación económica preliminar del proceso.
La optimización, puede ser paramétrica, modificando
parámetros tales como presión o temperatura, o estructural cuando se hacen
modificaciones al diagrama de flujo involucrado a los equipos y/o sus
interconexiones.
El resultado de estas tres etapas tres etapas es el diagrama flujo de
proceso en una forma no definida puesto que se continuara ahora con lo que se
conoce como la ingeniería de detalle, la cual implica aun una enorme cantidad
de trabajo.
Definición
Puede ser definida como una técnica para evaluar en forma rápida un
proceso con base en una representación del mismo, mediante modelos matemáticos.
La solución de estos se lleva a cabo por medio de programas de computadora y
permite tener un mejor conocimiento del comportamiento del dicho proceso. El
número de variables que aparecen en la descripción matemática de una planta de
proceso química puede ser tan grande como 100000, y el número de ecuaciones no
lineales que deben resolverse puede ser del orden de miles, por lo tanto la
única forma viable de resolver el problema es por medio de una computadora.
Aplicación de simulación
de procesos
La simulación de
procesos químicos es una herramienta moderna que se ha hecho indispensable para
la solución adecuada de los problemas de proceso. Permite efectuar el análisis
de plantas químicas en operación y llevar a cabo las siguientes tareas, las
cuales son comunes en las diversas ramas de la industria química:
Ø Detección de cuellos de botella en la
producción.
Ø Predicción de los efectos de cambios
en las condiciones de operación y capacidad de la planta.
Ø Optimización de las variables de
operación.
Ø Optimización del proceso cuando
cambian las características de los insumos y/o las condiciones económicas del
mercado.
Ø Análisis de nuevos procesos para
nuevos productos.
Ø Evaluación de alternativas de proceso
para reducir el consumo de energía.
Ø Análisis de condiciones críticas de
operación.
Ø Transformación de un proceso para
desarrollar otras materias primas.
Ø Análisis de factibilidad y viabilidad
de nuevos procesos.
Ø Optimización del proceso para
minimizar la producción de desechos y contaminantes.
Ø Entrenamiento de operadores e
ingenieros de proceso.
Ø Investigación de la factibilidad de
automatización de un proceso, etc.
La variedad de aplicaciones
de los simuladores de procesos es muy grande, anteriormente sólo los usaban
ingenieros que diseñaban procesos, ahora manejan simuladores los ingenieros
ambientales, ingenieros de proceso y hasta ingenieros de planta en su lugar de
trabajo; ingenieros con poca o ninguna instrucción de programación pueden
modelar procesos complejos.
En principio, la
simulación de procesos puede ser útil en todas las etapas del desarrollo de un
proyecto industrial. En las diferentes etapas de un proyecto, puede haber
necesidad de realizar simulaciones con diferentes niveles de sofisticación. La
simulación de procesos puede usarse en las siguientes etapas de desarrollo de
un proyecto industrial:
1. Investigación y
Desarrollo.
2. Etapa Crítica en la
Toma de Decisiones.
3. Planta Piloto.
4. Diseño.
5. Simulación de Plantas
Existentes.
6. Deseabilidad
Económica.
7. Caracterización del
Proceso.
8. Entendimiento del
Comportamiento y Mecanismos Significativos del Proceso.
Hay tres tipos de
problemas que pueden resolverse por medio de la simulación de procesos.
1.En la simulación de un
problema (análisis), deben especificarse las variables asociadas con las
corrientes de alimentación y las variables de diseño de los módulos unitarios.
Las incógnitas son las variables asociadas con todas las corrientes adicionales
y con las corrientes de producto que salen del proceso. Es decir, se conocen
las alimentaciones y los parámetros de los equipos, y las incógnitas son las
condiciones de las corrientes de salida.
2.El problema de diseño,
es similar al problema de la simulación, excepto que algunas de las variables
de diseño no están especificadas y se imponen restricciones a algunas variables
de las corrientes (regularmente solo restricciones de igualdad). El número de
restricciones es igual al número de variables de diseño sin especificar. En el
diseño se conocen las alimentaciones y las condiciones principales de las
corrientes de salida, i las incógnitas son las dimensiones y especificaciones
de algunos parámetros de los equipos.
3.En el problema de
optimización, las variables asociadas con las corrientes de alimentación y las
variables de diseño pueden no estar especificadas, entonces es necesario
agregar una función de costos al modelo. Las variables sin especificar se determinan
de modo que se minimizan la función objetivo. En este caso se pueden
especificar restricciones de igualdad y desigualdad.
Simuladores comerciales
Existe una gran variedad
de simuladores comerciales de procesos, algunos de los cuales son poderosas
herramientas de cálculo en procesos industriales, con enormes bases de datos y
un fuerte respaldo de bibliotecas para cálculos de equipos y bibliotecas de
modelos para cálculos termodinámicos, que le dan al simulador la ventaja de una
gran versatilidad. Algunos de estos simuladores de procesos de propósitos
generales son:
1. Pipephase (de
Invensys, USA)
2. Pro II (de Invensys,
USA)
3. Dynsim (de Invensys,
USA)
4. Hysys (de Hyprotech,
Canadá)
5. Aspen Plus (de Aspen Technology, USA)
6. Chemcad (de Chemstations,
USA)
7. Design II (de WinSim
Inc., USA)
8. Coco (Cape open,
Libre distribución)
9. IQuimiCad (libre
distribución, Peru), y otros.
La mayoría de ellos son
simuladores de procesos en estado estable, que pueden expandirse a la
simulación de procesos en estado transitorio (simulación dinámica) con la
adición de un modulo (dinámico) que se obtiene por separado.
Un aspecto muy
importante en los simuladores de procesos, es la disponibilidad de los
diferentes equipos usados en la industria de procesos, así como la
disponibilidad de propiedades termodinámicas y de transporte de las corrientes
del proceso.
Los simuladores modernos
deben permitir la selección de los modelos de propiedades termodinámicos
adecuados para la naturaleza de los componentes químicos, estado de agregación
y condiciones de operación.
Limitaciones
Hay algunas limitaciones
definidas de la simulación de procesos de las cuales el ingeniero debe estar
consciente. Estas incluyen las siguientes:
1. Falta de buenos datos
y falta de conocimiento de mecanismos del proceso.- el éxito de la simulación
de procesos depende fuertemente de la información básica que el ingeniero tiene
disponible.
2. El carácter de las
herramientas computacionales.- hay ciertos tipos de conjuntos de ecuaciones que
todavía poseen grandes dificultades pra ser resueltos por los métodos
numéricos. Estos incluyen algunas ecuaciones algebraicas no lineales y ciertas
ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales no lineales.
3. El peligro de olvidar
las suposiciones hechas en el modelado del proceso. esto puede conducir a poner
mucho (o poco) énfasis en ciertos resultados.
Estrategia General para
la Simulación de Procesos
Definición.
La estrategia general
para la simulación de procesos complejos sigue una ruta bien definida que
consiste de los pasos de sentido común dados en el diagrama de bloques
acompañante.
Note que la información
viaja en ambas direcciones, indicando la naturaleza adaptativa del desarrollo
de alguna simulación exitosa.
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